Когда человек спрашивает ChatGPT «к кому обратиться» или «как выбрать», модель называет несколько компаний. Наша задача — чтобы в этом коротком списке были вы.
Чтобы ChatGPT упоминал компанию, нужны три вещи. Первое — доступ: агенты OpenAI (GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User) должны беспрепятственно получать страницы сайта; блокировка в robots.txt или отказ от защиты от ботов полностью исключает вас из выдачи. Второе — цитируемость: на странице должен быть абзац, который прямо отвечает на вопрос, с конкретными цифрами и датами. Третье — подтверждение: модель охотнее называет компанию, о которой есть упоминания на сторонних площадках. Разметка Schema.org и файл llms.txt дополнительно помогают понять, кто вы и чем занимаетесь.
Обновлено: 29 июля 2026 · источник данных: панели Яндекс.Метрики клиентских проектов
ChatGPT отвечает по-разному в зависимости от того, ищет ли он в вебе прямо сейчас. В режиме поиска модель обращается к живым страницам и даёт ссылки — здесь всё решает доступность сайта и то, насколько удобно из него достать готовый ответ.
Без веб-поиска модель отвечает из того, что усвоила раньше. Тут влияет другое: насколько часто и в каком контексте о компании писали на сторонних площадках. Быстро это не меняется, но и обнулить накопленное сложно.
Практический вывод: техническую доступность и структуру страниц можно исправить за несколько недель, и это даст эффект в режиме поиска. Работа над внешними упоминаниями — более долгая история, и мы говорим об этом честно на старте.
Составляем 20–40 реальных вопросов, которые ваша аудитория задала бы модели, задаём их и фиксируем ответы: кого называют, на кого ссылаются, какие формулировки используют.
Проверяем GPTBot, OAI-SearchBot и ChatGPT-User: доходят ли до сайта, что получают в ответ, не режет ли их защита. Правим robots.txt и правила фильтрации.
Добавляем прямой ответ в начало, конкретику с датами, таблицы сравнения и блок вопросов-ответов. Это те фрагменты, которые модель забирает целиком.
Граф Schema.org с сущностью компании и услуг плюс машиночитаемая карта сайта для языковых моделей.
Если бренд путается с тёзкой или однофамильцем, модель приписывает вам чужую биографию. Разводим сущности явными признаками.
Через месяц задаём те же вопросы и сравниваем. Это единственный способ говорить о результате не на словах.
Их важно различать: блокировка одного и того же бота имеет разные последствия.
| Агент | Что делает | Стоит ли пускать |
|---|---|---|
| GPTBot | Собирает данные для обучения моделей | Обычно да — это влияет на «врождённое» знание о бренде |
| OAI-SearchBot | Индексирует для поиска внутри ChatGPT | Обязательно: именно он отвечает за появление в поиске |
| ChatGPT-User | Заходит на страницу по запросу пользователя в моменте | Обязательно: без него модель не откроет вашу ссылку |
Опишите нишу и цель — вернёмся с разбором спроса, планом и вилкой бюджета. Разбор бесплатный, обязательств никаких.
Нет, и никто не может — у модели нет позиций и нет панели, где это регулируется. Мы отвечаем за устранимые причины: доступ агентов, структуру страниц, разметку, однозначность бренда. Это то, что зависит от нас. Дальше решает модель, и мы просто регулярно замеряем, что изменилось.
Понятная тревога, но выбор бинарный: либо ваш контент используется и вас называют, либо не используется и вас не существует для этой аудитории. Компромисс есть: можно закрыть GPTBot, который собирает данные для обучения, но оставить открытыми поисковые агенты, которые дают ссылку на источник.
Обычно нет. На Tilda и подобных платформах основные ограничения — вставка разметки и настройка robots.txt, но и это решается. Мы проверяли доступность ИИ-краулеров на сайтах с защитой от ботов: чаще проблема оказывается не в конструкторе, а в настройках фильтрации трафика.
Разберём вашу нишу, спрос и конкурентов. Покажем реалистичный прогноз и предложим формат работы. Без воды и обязательств.