Самая частая причина невидимости в нейросетях — не тексты, а техника. Модель просто не доходит до вашего контента или не понимает, что перед ней.
llms.txt — текстовый файл в корне сайта, который в понятном для языковых моделей виде описывает, что это за ресурс, чем занимается компания и какие страницы главные. По смыслу это карта сайта, только не для поисковых роботов, а для ИИ. Расширенная версия — llms-full.txt — содержит ещё и готовые к цитированию факты и ответы на частые вопросы. Стандарт пока не обязателен и поддерживается не всеми системами, но его внедрение недорого, а вместе с корректным robots.txt, разметкой Schema.org и отдачей контента в HTML он образует базу, без которой остальная GEO-работа не даёт результата.
Обновлено: 29 июля 2026 · источник данных: панели Яндекс.Метрики клиентских проектов
Шесть элементов. Первые три обязательны всегда, остальные — по результатам аудита.
Правила в robots.txt для полутора десятков агентов и проверка, что защита от ботов не отдаёт им отказ. Проверяем реальными запросами, а не по документации.
Текст должен быть в исходном коде страницы. Если он появляется только после выполнения скриптов, часть систем видит пустую страницу.
Связный граф: Organization, Service, FAQPage, BreadcrumbList, HowTo. Не набор разрозненных блоков, а согласованная структура сущностей.
Короткая машиночитаемая карта: кто вы, чем занимаетесь, какие разделы главные, где искать факты.
Расширенная выжимка: прямые ответы по каждой ключевой странице и блоки вопросов-ответов в чистом тексте.
Корректные datePublished и dateModified. Системы с живым веб-поиском заметно предпочитают свежие материалы.
Мы проверяем доступ не по списку из документации, а реальными запросами: отправляем обращение от имени каждого агента и смотрим, какой код отдаёт сервер. Часто оказывается, что формально всё разрешено, а фактически защита от ботов возвращает отказ.
Базовый список — около шестнадцати агентов основных систем: поисковые и обучающие боты OpenAI, Anthropic, Perplexity, Google, Apple, Microsoft, Meta, Amazon, Яндекса и других.
| Тип | Что описывает | Что даёт |
|---|---|---|
| Organization | Компанию: название, контакты, профили | Модель понимает, кто вы, и не путает с тёзками |
| Service / Offer | Услуги и условия | Появляется в ответах на вопросы «кто оказывает услугу X» |
| FAQPage | Блоки вопрос-ответ | Готовые к цитированию фрагменты |
| HowTo | Пошаговые процессы | Извлекается в ответах на вопросы «как сделать» |
| BreadcrumbList | Положение страницы в структуре | Помогает понять иерархию и тематику раздела |
| speakable | Фрагменты для озвучивания | Используется голосовыми ассистентами |
| Article / Person | Материалы и авторов | Подтверждает экспертность и авторство |
Проверять доступ нужно именно запросами, а не по конфигурации. На одном из аудитов мы обнаружили, что сайт за системой защиты от DDoS формально не запрещает ничего, но реально часть агентов получала отказ. При этом на другом проекте все 16 проверенных ИИ-краулеров проходили без проблем — а видимости всё равно не было, потому что на 57 страницах не оказалось ни одного блока структурированных данных.
Опишите нишу и цель — вернёмся с разбором спроса, планом и вилкой бюджета. Разбор бесплатный, обязательств никаких.
Честный ответ: стандарт молодой, официальной поддержки со стороны всех систем пока нет, и говорить о гарантированном эффекте рано. Мы внедряем его потому, что это дёшево, не вредит и потенциально полезно. Но мы никогда не подаём llms.txt как главную причину роста — основную работу делают доступ краулеров, структура контента и разметка.
Часть — да. Проверить robots.txt, посмотреть, отдаётся ли текст без JavaScript, и добавить базовую разметку способен любой грамотный разработчик. Сложнее с проверкой реального доступа агентов и с построением связного графа сущностей — здесь чаще всего и находятся ошибки.
Обычно 2–4 недели на сайт среднего размера: неделя на аудит и проверку доступа, остальное — на разметку, файлы и правки на ключевых страницах. Дальше нужно время на переиндексацию.
Техническая база ставится один раз и дальше только поддерживается: при добавлении разделов обновляются llms.txt и разметка. Постоянной является содержательная часть — обновление фактов и замеры упоминаний.
Разберём вашу нишу, спрос и конкурентов. Покажем реалистичный прогноз и предложим формат работы. Без воды и обязательств.